Assosiasiya qaydalarının öyrənilməsində metarulalar necə faydalıdır?

Mündəricat:

Assosiasiya qaydalarının öyrənilməsində metarulalar necə faydalıdır?
Assosiasiya qaydalarının öyrənilməsində metarulalar necə faydalıdır?

Video: Assosiasiya qaydalarının öyrənilməsində metarulalar necə faydalıdır?

Video: Assosiasiya qaydalarının öyrənilməsində metarulalar necə faydalıdır?
Video: İş üsulları (l hissə) | Kurikulum dərsləri | Zülfüqar Mayılov 2024, Mart
Anonim

Böyük relational verilənlər bazasında çoxsəviyyəli assosiasiya qaydalarının tapılmasındatəlimat kimi meta-qaydaları tətbiq edən meta-qaydaya əsaslanan məlumatların öyrənilməsi yanaşması təklif edilir və öyrənilir. Meta-qayda P1 ²….. interfeys formasında olan bir qayda şablonudur, hansı ki, müəyyən bir mədən tapşırığına müvafiq məlumat toplusunu təyin edir.

Assosiasiya qaydalarının mədənçiliyinin əhəmiyyəti nədir?

Data mininqində assosiasiya qaydaları müştəri davranışını təhlil etmək və proqnozlaşdırmaq üçün faydalıdır. Onlar müştəri analitikasında, bazar səbətinin təhlilində, məhsulların qruplaşdırılmasında, kataloq dizaynında və mağazanın tərtibatında mühüm rol oynayırlar. Proqramçılar maşın öyrənmə qabiliyyətinə malik proqramlar yaratmaq üçün assosiasiya qaydalarından istifadə edirlər.

Niyə Apriori prinsipi assosiasiya qaydalarının öyrənilməsində faydalıdır?

Apriori əlaqəli verilənlər bazası üzərində tez-tez element dəstinin çıxarılması və assosiasiya qaydalarının öyrənilməsi üçün alqoritmdir. O, verilənlər bazasında tez-tez olan fərdi elementləri müəyyən etməklə və onları daha böyük və daha böyük element dəstlərinə uzatmaqla davam edir kimi element dəstləri verilənlər bazasında kifayət qədər tez-tez görünür.

Assosiasiya qaydaları böyük verilənlər bazalarından necə çıxarılır?

Böyük verilənlər bazasında Assosiasiya qaydalarının mədənləşdirilməsi çətin məsələdir. Apriori alqoritmi verilənlər bazasından tez-tez element dəstlərini tapmaq üçüngeniş istifadə olunur. … O, həmçinin böyük verilənlər bazasını mövcud alqoritmlərdən daha səmərəli şəkildə idarə edir.

Birlikdə mədənçilikdə budama nədir?

Mövcud assosiasiya qaydalarının səmərəliliyi mədən alqoritmləri istifadəçinin asanlıqla istifadə edə bilməyəcəyi çox sayda çatdırılan qaydaları təmin edir. … Sonra budama alqoritmi bu asılılıqlardan deduktiv qaydaları silmək və hər klaster üçün yalnız təmsilçi qaydaları saxlamaq üçün istifadə edir.

Tövsiyə: